Sascha Becker
Artikel & Tutorials
Gedanken, Erkenntnisse und Erfahrungen aus meiner Arbeit als Softwareentwickler.
Claude Opus 5 kam mit einer Grafik, die es an die Spitze der Frontier setzt, zum halben Preis von Fable 5. Jede Zahl darin stimmt. Zwei Wochen täglicher Nutzung haben mir ein anderes Modell übergeben als das, was ich mir aus dem Marketing zusammengebaut hatte. Also: wie Modelle verkauft werden, warum die Benchmarks nicht mehr messen, was sie zu messen behaupten, und was Opus 5 tatsächlich ist.
Mein Anti-Slop-Skill hatte längst Regeln. Sie funktionierten, und sie waren komplett meine, entstanden aus einem Jahr Verärgerung und gegen nichts getestet. Diese hausgemachte Schicht durch zwei Schreibsysteme zu ersetzen, die älter sind als die gesamte KI-Ära, eines geschrieben damit ein Flugzeugmechaniker ein Wartungshandbuch nicht falsch verstehen kann und eines, das die größte Doku-Landschaft der Softwarebranche betreibt, hat den Skill verändert. Sie widersprechen sich auch gegenseitig, und genau das war der nützliche Teil.
Ein schwieriger Trace zeigt, wie eine Codebase mit ihren Lesern kommuniziert. Der breadcrumbs Skill übersetzt dieses Signal in kleine Reparaturen: klarere Namen, explizite Verträge, brauchbare Fehler, ehrliche Kommentare und Dokumentation an der richtigen Stelle. So wird die Codebase mit jeder Untersuchung leichter verständlich.
Ein Befehl genügt, und ein Ordner, den du nicht geschrieben hast, wird Teil davon, wie dein Agent denkt und handelt. Zurück bekommst du meist nur ein grünes Häkchen, und ein Häkchen beweist das Falsche. trust-card ersetzt dieses Badge durch abgestufte Belege: wer genau diese Bytes geliefert hat, was der Skill darf, woher sein Wissen stammt und wer ihn unabhängig geprüft hat. Das Ergebnis wird als Sammelkarte gerendert, die man lesen kann, und der Skill weigert sich, eine Signatur als Beweis für Sicherheit auszugeben.
Coding-Agenten schreiben gutes UI und schlechte Versionen deines UI. Das Open Design System Format verpackt ein Designsystem als Bündel aus Markdown, HTML und CSS, das ein Agent lesen und davon bauen kann: Tokens, die einmal existieren und als CSS rendern, typisierte Konzepte in einem Graphen und selbstrendernde Beispiele. Es ist ein striktes Profil von Googles Open Knowledge Format. Hier ist, was es ist, und der odsf-Skill, den ich dazu ausgeliefert habe.
Googles Open Knowledge Format ist eine winzige, herstellerneutrale Spezifikation für den Kontext, den ein KI-Agent braucht: ein Bündel aus Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter, ein Pflichtfeld pro Konzept, kein SDK und kein Lock-in. Hier ist, was es ist, warum der nachsichtige Consumer-Vertrag der clevere Teil ist, und was ich darauf aufgesetzt habe: den okf-Skill, eine Bundle-Sammlung und OKF Studio, eine Desktop-App, die jedes Bundle als Graph liest.
Die meiste Zeit, die du mit einem KI-Coding-Agenten verbringst, bist du der Flaschenhals: Er macht eine Sache und bleibt dann stehen und wartet auf dich. Autopilot ist ein Skill, der dich aus diesem Sitz holt. Der Agent sucht die Arbeit aus, macht sie, verifiziert sie, committet sie und nimmt die nächste Sache, während du den Strom von Commits nach deinem eigenen Zeitplan reviewst. Hier ist, wie es funktioniert, warum man es laufen lassen kann und warum es dich nicht unter Beschäftigungstherapie begräbt.
Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen, v0, Lovable, Bolt. Frag eines davon, eine React-App zu bauen, und du bekommst dieselbe Antwort: Next.js oder Vite, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. Eine Bestandsaufnahme der Konvergenz, warum sie passiert, was wir verlieren und wie du das Modell wieder in deine Richtung lenkst.
Git wurde für Menschen gebaut, die Code Zeile für Zeile tippen. AI hat das verändert. aig ist eine neue Versionskontroll-Schicht, die Intent, Konversationen und semantische Änderungen auf Git aufbaut. Warum ich es gebaut habe und wie es funktioniert.
