Opus 4.6 und GPT-5.3-Codex erscheinen am selben Tag, Sonnet 4.6 wird das neue Arbeitspferd, Qwen3.5 legt offene Gewichte nach, und das Pentagon stuft Anthropic als Lieferkettenrisiko ein.
Im Februar wurden Coding-Agents endgültig zum Schauplatz des Frontier-Wettbewerbs: zwei Flaggschiffe am selben Tag, Tooling zieht in verwaltete VMs und Remote-Sessions, und die Geopolitik beginnt mitzureden, wer womit baut. Jeder Link führt zur Primärquelle.
Bringt ein 1M-Token-Kontextfenster in der Beta, 128k Output-Tokens und die Führung auf Terminal-Bench 2.0 für Agentic Coding. Der Preis bleibt bei $5/$25 pro Million Tokens, mit einer Premium-Stufe für Prompts über 200k, relevant, wenn man ganze Repos hineingibt.
Das erste Modell, das die Trainings-Stacks von Codex und GPT-5 vereint, rund 25 Prozent schneller als GPT-5.2-Codex und mitten in der Aufgabe steuerbar statt fire-and-forget. Zum Start nur in ChatGPT Pro; das kleinere Codex-Spark folgte am 12. Februar als Research Preview.
Fast Opus-Niveau zum unveränderten Sonnet-Preis von $3/$15 pro Million Tokens, mit 1M Kontext in der Beta und gehärteter Resistenz gegen Prompt Injection. Wurde das Standardmodell auf claude.ai und ist der Preis-Leistungs-Punkt, auf dem die meisten Agent-Workloads laufen werden.
Ein nativ multimodales MoE mit 397B Parametern und nur 17B aktiv, das Gated-Delta-Attention mit sparsamem MoE kombiniert und 201 Sprachen abdeckt. Kleinere Größen folgten am 24. Februar, der größte Open-Weights-Drop des Monats für Self-Hoster.
Ein Reasoning-Schritt über Gemini 3 Pro: 77.1 Prozent verifiziert auf ARC-AGI-2, mehr als das Doppelte des Vorgängers, und 94.3 auf GPQA Diamond. Sofort in der Gemini API, Vertex AI und der CLI verfügbar, am selben Tag auch als Public Preview in GitHub Copilot.
Jeder Cloud-Agent läuft in einer eigenen VM mit voller Dev-Umgebung und kann die Software ausführen, die er baut, mit Videos, Screenshots und Logs am fertigen PR. Zwei Tage später folgte Bugbot Autofix, das getestete Fixes direkt an PRs vorschlägt.
Remote Control steuert eine laufende lokale Claude-Code-Session von Web, iOS oder Desktop, während Ausführung und Dateisystem auf der eigenen Maschine bleiben. Geplante Tasks lassen wiederkehrende Agent-Jobs laufen, zunächst nur bei geöffneter Desktop-App.
Lernt eine hierarchische Skill-Bibliothek und die Policy, die sie nutzt, gemeinsam, wobei die Bibliothek während des RL mitwächst; über 15 Prozent besser als starke Baselines auf ALFWorld und WebShop. Direkt relevant für Agents, die wiederverwendbare Skills ansammeln sollen statt jedes Mal neu zu lernen.
13 Frontier-Labs unterzeichneten die Frontier AI Impact Commitments. Der für Builder konkrete Teil ist Infrastruktur: großskalige Rechenzentrumskapazität von OpenAI und Tata sowie eine strategische Vereinbarung zwischen Anthropic und Infosys.
Rund 24.000 betrügerische Accounts und über 16 Millionen Austausche werden DeepSeek, Moonshot und MiniMax zugerechnet, gezielt auf agentisches Reasoning und Coding. Die praktische Folge für Builder sind strengere API-Zugangskontrollen und Kontoprüfungen.
Nachdem Anthropic Vertragsklauseln gegen Massenüberwachung und voll autonome Waffen nicht aufgeben wollte, wies die Regierung Bundesbehörden an, Anthropic nicht mehr zu nutzen. Wer in Regierungs- oder Verteidigungsnähe verkauft, für den ist die Modellwahl jetzt eine Compliance-Frage.
